CiNii 論文 -
ニューラルネットワークによる株取引予想の時系列分析
株価変動は,時系列な現象として表現される。その変動要因は,経済動向,周期,季節そして不規則な出来事等である.並列処理によるニューラルネットワークは,この株価変動の予測ツールとして利用され始めている.ここでは,経済動向,周期,季節といった3つの要因を取り上げる.4つめの要因は様々な経験に基づいた,すなわち経済に基づいた学習方法を必要とする.我々のシステムでは,入力データとして,株価,重みマトリクス(以前に得られた情報),または株市場での新しい価格である.この3つのレベル階層は訓練,テスト,予測のステップに利 16週間前
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